De acuerdo con cifras oficiales, en México existen alrededor de 1.35 millones de personas con discapacidad auditiva. De manera paralela, el censo más reciente del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (Inegi) precisa que más de 945,000 mexicanos tienen dificultades para expresarse o hablar.
Ante este escenario, para muchas de estas personas la Lengua de Señas Mexicana (LSM) representa la principal forma de comunicarse con su entorno. Sin embargo, se estima que solo alrededor de 100,000 personas dominan esta lengua.
El fenómeno, por sí mismo, representa una forma de discriminación y exclusión. ¿Cómo podría una persona sorda expresar sus necesidades esenciales, exigir sus derechos o simplemente hacer valer sus opiniones si solo un grupo reducido está capacitado para comprender su forma de comunicación?
Esta fue la premisa que se planteó un grupo de estudiantes de la Universidad de Sonora y del Tecnológico de Monterrey, campus Sonora Norte, quienes desarrollaron el prototipo de unos guantes capaces de traducir, con ayuda de sistemas de inteligencia artificial (IA), la LSM a audio y texto en tiempo real.
El wearable fue presentado por César Luna, César Castillo, Mario Chaidez y Emiliano Acuña, estudiantes de Ingeniería en Mecatrónica e Ingeniería en Tecnologías Computacionales, durante el Smart City Hackathon 2026, un maratón de innovación que exige a los equipos multidisciplinarios participantes generar soluciones y prototipos prácticos para resolver problemas urbanos y mejorar la calidad de vida en las ciudades en un máximo de 36 horas.
Tras recibir una serie de mentorías, los jóvenes investigadores diseñaron el prototipo de unos guantes que combinan sensores flexibles ajustados a los dedos del usuario, acelerómetros y tarjetas de bajo costo que, en conjunto, permiten captar y registrar el movimiento de las manos.
Esta información se envía vía Bluetooth a un dispositivo electrónico, como un smartphone, tableta o computadora, donde un sistema de inteligencia artificial interpreta las señales para convertirlas en salidas de texto y audio que se transmiten mediante una pantalla o bocinas.
